Изменен процесс согласования документов в ЕСЭД — внедрена NLP-модель, помогающая быстро и точно анализировать контракты. Объем ручной работы уменьшился, вероятность ошибок снизилась, а работать стало быстрее и удобнее.
Что было раньше
Согласование доходных договоров для операционных рисков было трудоемким и занимало много времени. Каждый документ нужно было тщательно проверять, чтобы выявить потенциальные риски и сверить условия. Это не исключало ошибки, особенно при большом объеме работы.
Стало понятно: нужно что-то менять. Коллеги начали искать способы автоматизации, чтобы ускорить процесс, снизить количество ошибок и освободить время для более важных задач.
Стало понятно: нужно что-то менять. Коллеги начали искать способы автоматизации, чтобы ускорить процесс, снизить количество ошибок и освободить время для более важных задач.
Как работает новая NLP-модель
- Определение типа документа. NLP-модель определяет тип договора (например, аренда, поставка или кредит). Для этого используется семь шаблонов, которые помогают точно классифицировать документ.
- Анализ текста. Модель «читает» текст договора и выделяет ключевые слова и фразы, которые указывают на способ оплаты и потенциальные риски.
- Обучение. Модель знает, какие слова и фразы могут указывать на риск или безопасность договора, так как она уже обучена на примерах договоров, где уже известны типы оплаты и риски.
- Три модели машинного обучения. Для предсказания типа договора модель использует три разные алгоритма, каждая из которых дает свой прогноз.
- Дополнительные флаги. Модель анализирует наличие определенных слов в тексте, чтобы уточнить свой прогноз. Например, слово «гарантия» может снизить риск.
- Финальное решение. Модель объединяет всю информацию и выдает окончательное заключение о риске договора.
Пример: представьте, что вы подали договор аренды. В тексте есть слова «аренда» и «ежемесячно» — это безопасные индикаторы. Но если в договоре есть «постоплата» и «фактура», это уже риск. Модель взвешивает факторы и приходит к выводу, что договор с постоплатой несет в себе риск.
Конечно, модель не идеальна и может ошибаться в сложных случаях, но в целом она значительно ускоряет процесс анализа договоров и помогает принимать более обоснованные решения.
Внедрение такой модели — большой шаг в сторону автоматизации и улучшения бизнес-процессов. Радуемся вместе с командой кредитных рисков центра кредитного контроля
Внедрение такой модели — большой шаг в сторону автоматизации и улучшения бизнес-процессов. Радуемся вместе с командой кредитных рисков центра кредитного контроля